ຄອມພິວເຕີ

ວິທີການຄິດໄລ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງຂອງຈໍສະແດງຜົນ (ppi / Pixels ຕໍ່ນິ້ວ)

ກະວີ: Laura McKinney
ວັນທີຂອງການສ້າງ: 6 ເດືອນເມສາ 2021
ວັນທີປັບປຸງ: 13 ເດືອນພຶດສະພາ 2024
Anonim
ວິທີການຄິດໄລ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງຂອງຈໍສະແດງຜົນ (ppi / Pixels ຕໍ່ນິ້ວ) - ຄອມພິວເຕີ
ວິທີການຄິດໄລ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງຂອງຈໍສະແດງຜົນ (ppi / Pixels ຕໍ່ນິ້ວ) - ຄອມພິວເຕີ

ເນື້ອຫາ

ຂ້ອຍເປັນຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານການສຶກສາທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ແລະຂ້ອຍມີປະສົບການສອງສາມປີໃນຖານະເປັນຄູສອນມັດທະຍົມ.

ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ Pixel ແມ່ນຫຍັງ?

ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງແມ່ນ metric ບອກພວກເຮົາວ່າມີຈັກ pixels ລວງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຄົງທີ່ຂອງຈໍສະແດງຜົນ. ມັນເປັນເມັກທີ່ ສຳ ຄັນຫຼາຍເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າ ຈຳ ນວນພິກະເຊນທີ່ຢູ່ໃນຈໍສະແດງຜົນແມ່ນໃກ້ຄຽງກັນຫຼາຍປານໃດ. ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ ກຳ ນົດວ່າ ຄຸນນະພາບ, ຄວາມແຈ່ມແຈ້ງ, ແລະ ຄວາມສາມາດອ່ານໄດ້ ຂອງຮູບພາບທີ່ສະແດງ. ປົກກະຕິແລ້ວມັນຖືກວັດແທກໃນຫນ່ວຍທີ່ເອີ້ນວ່າ pixels ຕໍ່ນິ້ວ (ppi).

ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ, ເມື່ອພວກເຮົາປະເຊີນ ​​ໜ້າ ກັບການປະເມີນຄຸນະພາບຂອງຈໍສະແດງຜົນແລະ / ຫຼືປຽບທຽບການສະແດງສອງຢ່າງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ພວກເຮົາບໍ່ມີຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມັກຈະຂາດແມ່ນຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ຂອງ pixels, ເຊິ່ງຕົວຈິງແລ້ວມັນແມ່ນ metric ທີ່ ສຳ ຄັນແລະສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຮູບທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງໄວ້. ແຕ່ພວກເຮົາເກືອບຈະຮູ້ຂະ ໜາດ (ເສັ້ນຂວາງ) ຂອງ ໜ້າ ຈໍທີ່ໃຫ້ເປັນນິ້ວແລະຄວາມລະອຽດ. ມີຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.


ການຄິດໄລ່

ຖ້າພວກເຮົາມີຈໍສະແດງຜົນສອງຢ່າງທີ່ມີຄວາມລະອຽດເທົ່າກັນ, ຮູບທີ່ມີຂະ ໜາດ ນ້ອຍກວ່າຈະມີຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ຂອງ pixels ສູງຂື້ນ. ແລະຖ້າພວກເຮົາມີຈໍສະແດງຜົນທີ່ມີຂະ ໜາດ ດຽວກັນ, ຮູບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າຈະມີຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ຂອງ pixels ສູງຂື້ນ. ສະນັ້ນມັນຈະແຈ້ງວ່າສອງຕົວ ກຳ ນົດທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ຂອງ pixels ລວງແມ່ນຂະ ໜາດ ຈໍສະແດງຜົນແລະຄວາມລະອຽດ.

ສູດຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງ

ການ ນຳ ໃຊ້ ໜ່ວຍ ງານທີ່ຖືກຕ້ອງ

ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າທ່ານ ກຳ ລັງໃຊ້ ໜ່ວຍ ງານທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນ ໜ່ວຍ ທີ່ຄາດໄວ້. ຖ້າມີຫົວ ໜ່ວຍ ທີ່ບໍ່ ເໝາະ ສົມ, ພວກເຂົາຕ້ອງປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.

  • ຄວາມລະອຽດ - ຈຳ ນວນຂອງ ພິກະເຊນ (ໂດຍປົກກະຕິບໍ່ໄດ້ ໝາຍ ເຖິງເປັນພິເສດ)
  • ຂະ ໜາດ ຈໍສະແດງຜົນ (ເສັ້ນຂວາງ) - ນີ້ວ
  • ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງ - pixels ຕໍ່ນິ້ວ

ຫນ້າທໍາອິດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ ຄວາມລະອຽດທາງຂວາງ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແບ່ງມັນໂດຍ ຂະ ໜາດ (ເສັ້ນຂວາງໃນນິ້ວ) ຂອງຈໍສະແດງຜົນ. ຄວາມລະອຽດຂອງເສັ້ນຂວາງແມ່ນພື້ນທີ່ສີ່ຫລ່ຽມຂອງຜົນບວກຂອງສີ່ຫລ່ຽມຂອງສອງຕົວຄູນຂອງຄວາມລະອຽດ (ຄວາມກວ້າງແລະຄວາມຍາວ). ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນມີສຽງແລະເບິ່ງງ່າຍໃນການເຂົ້າໃຈພວກເຮົາສາມາດເອົາທັງ ໝົດ ນີ້ເຂົ້າກັນເປັນສູດດຽວທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ ຮູບທີ 1.


ຖ້າທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເສັ້ນຂວາງຂອງ ໜ້າ ຈໍ, ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ມັນໂດຍໃຊ້ທິດສະດີ Pythagorean ໂດຍໃຊ້ຄວາມຍາວແລະຄວາມກວ້າງຂອງມັນ. ເສັ້ນຂວາງແມ່ນຮາກສີ່ຫລ່ຽມຂອງຜົນບວກຂອງສີ່ຫລ່ຽມຍາວແລະລວງກວ້າງ. iagonal = ຮາກຮຽບຮ້ອຍຂອງ (ຄວາມກວ້າງ2 + ຄວາມຍາວ2).

ຕົວຢ່າງ 1 (ຕົວ ໜັງ ສື)

ໃຫ້ເວົ້າວ່າພວກເຮົາມີໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ມີຫນ້າຈໍຂະຫນາດ 4.5 ນິ້ວແລະຄວາມລະອຽດ 768x1280. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາມີຕົວກໍານົດການທັງຫມົດທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດການຄິດໄລ່: ຄວາມກວ້າງ = 768; ຄວາມຍາວ = 1280 ແລະຂະ ໜາດ ຈໍສະແດງຜົນ = 4.5 ນິ້ວ.

ຫນ້າທໍາອິດ, ພວກເຮົາຈະກໍານົດການແກ້ໄຂເສັ້ນຂວາງໂດຍການຄິດໄລ່ຮາກຂອງ 7682 + 12802. 7682 + 12802 = 589824 + 1638400 = 2228224 ແລະຮາກສີ່ຫລ່ຽມຂອງນັ້ນແມ່ນປະມານ 1492.7. ນີ້ແມ່ນຄວາມລະອຽດທາງຂວາງ, ເຊິ່ງຕອນນີ້ພວກເຮົາແບ່ງກັນໂດຍຂະ ໜາດ ຂວາງ 4,5 ນິ້ວແລະໄດ້ຮັບ ຄຳ ຕອບປະມານ 332ppi, ເຊິ່ງເປັນຜົນທີ່ໂດດເດັ່ນແທ້ໆ ສຳ ລັບສະມາດໂຟນ.

ຕົວຢ່າງ 2 (ຄະນິດສາດ)

ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີຈໍຄອມພິວເຕີຂະ ໜາດ 21,5 ນີ້ວທີ່ມີຄວາມລະອຽດ 1920 × 1080.


  • ຂະ ໜາດ ຈໍສະແດງຜົນ = 21,5 ນີ້ວ
  • ຄວາມກວ້າງ = 1920
  • ຄວາມຍາວ = 1080

ການແກ້ໄຂເສັ້ນຂວາງ

  • ຮາກຖານຂອງ (1920)2 + 10802)
  • ຮາກຮຽບຮ້ອຍຂອງ (3686400 + 1166400)
  • ຮາກຮຽບຮ້ອຍຂອງ 4852800
  • 2203 (ປະມານໃກ້ຄຽງ)

ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ pixels ລວງ

  • ຄວາມລະອຽດຂອງເສັ້ນທາງຂວາງ / ຂະ ໜາດ ຈໍສະແດງຜົນ
  • 2203 / 21.5
  • 103ppi (ປະມານໃກ້)

ບົດຂຽນນີ້ແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະຖືກຕ້ອງກັບຄວາມຮູ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຜູ້ຂຽນ. ເນື້ອຫາແມ່ນເພື່ອຈຸດປະສົງທາງດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫລືການບັນເທີງເທົ່ານັ້ນແລະບໍ່ປ່ຽນແທນ ຄຳ ແນະ ນຳ ສ່ວນຕົວຫລື ຄຳ ແນະ ນຳ ດ້ານວິຊາຊີບໃນເລື່ອງທຸລະກິດ, ການເງິນ, ກົດ ໝາຍ, ຫຼືວິຊາການ.

ນິຍົມ

ນິຣະພົນ

ແມ່ນ 'Momo Challenge' ທີ່ແທ້ຈິງບໍ? ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າປະກົດການຫຍໍ້ທໍ້ອາດຈະເປັນ 'ຂີ້ເຫງົາ,' ກະຕຸ້ນຄວາມລະມັດລະວັງຂອງພໍ່ແມ່
ອິນເຕີເນັດ

ແມ່ນ 'Momo Challenge' ທີ່ແທ້ຈິງບໍ? ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າປະກົດການຫຍໍ້ທໍ້ອາດຈະເປັນ 'ຂີ້ເຫງົາ,' ກະຕຸ້ນຄວາມລະມັດລະວັງຂອງພໍ່ແມ່

tephen inclair ແມ່ນນັກຂຽນອິດສະຫຼະຂອງການາດາເຊິ່ງໄດ້ຖືກພິມເຜີຍແຜ່ເປັນມືອາຊີບເປັນເວລາຫລາຍປີ."Momo" ແມ່ນ "ຮູບປັ້ນທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ" ທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍສິລະປິນພິເສດຂອງຍີ່ປຸ່ນ Kei uke Ai awa ເ...
Networking No-No: ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ
ອິນເຕີເນັດ

Networking No-No: ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ

Rebecca Graf ແມ່ນນັກຂຽນລະດູທີ່ມີປະສົບການແລະປະລິນຍາເກືອບໃນທົດສະວັດກ່ຽວກັບບັນຊີ, ປະຫວັດສາດແລະການຂຽນທີ່ສ້າງສັນ.ຄວາມສອດຄ່ອງແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນໃນເກືອບທຸກໆວຽກທີ່ທ່ານເຮັດ. ມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານຢູ່ໃນລະດັບແລະສະເຫມີປະຈ...